casino siteleri slot siteleri
bahis siteleri canlı bahis siteleri

Bilim bunu da başardı!

SPOR (İHA) - İhlas Haber Ajansı | 06.09.2022 - 08:58, Güncelleme: 06.09.2022 - 08:58 kez okundu.
 

Bilim bunu da başardı!

Yapılan bir araştırmada, yapay zeka kullanılarak insan sesinde Covid-19 virüsü tespit edilebileceği ortaya konuldu.
Yapılan bir araştırmada, yapay zeka kullanılarak insan sesinde Covid-19 virüsü tespit edilebileceği ortaya konuldu.   HIZLI, KOLAY VE UCUZ… Araştırmacılar, Covid-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha hızlı, kolay ve ucuz olduğunu aktardı. Hollanda’da Maastricht Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü’nden bilim insanları, yapay zeka yardımı kullanılan bir mobil uygulamayla, insan seslerinde Covid-19’un tespit edilip edilmeyeceğine dair bir çalışma başlattı. Çalışmada, Cambridge Üniversitesi’nin Kovid-19 Ses Uygulaması’ndaki 4 bin 353 sağlıklı ve sağlıksız katılımcıdan, 893 ses kaydı (308’i Covid-19 testi pozitif olan) incelendi. Uzmanlar, kayıtları analiz etmek için insan kulağının ses frekanslarındaki değişimi gösteren Mel-spectrogram adlı ölçeği kullandı.   YAPAY ZEKA MODELLERİ GELİŞTİRİLDİ Maastricht Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü’nden Wafaa Aljbawi, “Covid-19 hastası olmayanların sesini diğer seslerden ayırabilmek için farklı yapay zeka modelleri geliştirdik ve hangi modelin Covid-19 vakalarını tespit edebilmede daha iyi sonuç verdiğini değerlendirdik.” dedi. Aljbawi, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modelinin diğer yapay zeka modellerinden daha iyi sonuç verdiğini kaydetti.   BAŞARI ORANI YÜZDE 89 Araştırmada, Covid-19 vakalarını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Covid-19 hastası olmayan kişileri tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi. Çalışmanın sonuçları, İspanya’nın Barselona kentinde düzenlenen Avrupa Solunum Derneği Uluslararası Kongresi’nde sunuldu. Araştırmacılar, Covid-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha hızlı, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.
Yapılan bir araştırmada, yapay zeka kullanılarak insan sesinde Covid-19 virüsü tespit edilebileceği ortaya konuldu.

Yapılan bir araştırmada, yapay zeka kullanılarak insan sesinde Covid-19 virüsü tespit edilebileceği ortaya konuldu.

 

HIZLI, KOLAY VE UCUZ…

Araştırmacılar, Covid-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha hızlı, kolay ve ucuz olduğunu aktardı. Hollanda’da Maastricht Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü’nden bilim insanları, yapay zeka yardımı kullanılan bir mobil uygulamayla, insan seslerinde Covid-19’un tespit edilip edilmeyeceğine dair bir çalışma başlattı. Çalışmada, Cambridge Üniversitesi’nin Kovid-19 Ses Uygulaması’ndaki 4 bin 353 sağlıklı ve sağlıksız katılımcıdan, 893 ses kaydı (308’i Covid-19 testi pozitif olan) incelendi. Uzmanlar, kayıtları analiz etmek için insan kulağının ses frekanslarındaki değişimi gösteren Mel-spectrogram adlı ölçeği kullandı.

 

YAPAY ZEKA MODELLERİ GELİŞTİRİLDİ

Maastricht Üniversitesi Veri Bilimi Enstitüsü’nden Wafaa Aljbawi, “Covid-19 hastası olmayanların sesini diğer seslerden ayırabilmek için farklı yapay zeka modelleri geliştirdik ve hangi modelin Covid-19 vakalarını tespit edebilmede daha iyi sonuç verdiğini değerlendirdik.” dedi. Aljbawi, Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modelinin diğer yapay zeka modellerinden daha iyi sonuç verdiğini kaydetti.

 

BAŞARI ORANI YÜZDE 89

Araştırmada, Covid-19 vakalarını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Covid-19 hastası olmayan kişileri tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi. Çalışmanın sonuçları, İspanya’nın Barselona kentinde düzenlenen Avrupa Solunum Derneği Uluslararası Kongresi’nde sunuldu. Araştırmacılar, Covid-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha hızlı, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.

Habere ifade bırak !
Habere ait etiket tanımlanmamış.
Okuyucu Yorumları (0)

Yorumunuz başarıyla alındı, inceleme ardından en kısa sürede yayına alınacaktır.

Yorum yazarak Topluluk Kuralları’nı kabul etmiş bulunuyor ve haberege.com.tr sitesine yaptığınız yorumunuzla ilgili doğrudan veya dolaylı tüm sorumluluğu tek başınıza üstleniyorsunuz. Yazılan tüm yorumlardan site yönetimi hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.
Sitemizden en iyi şekilde faydalanabilmeniz için çerezler kullanılmaktadır, sitemizi kullanarak çerezleri kabul etmiş saylırsınız.